极目新闻记者 狄鑫
通讯员 周黎 余俊杰 朱君毅
灵活避开危险障碍、稳步翻越高低台阶、精准投递灭火装置、智能分拣各类种苗和果实……6月27日，武昌理工学院的校园赛场化身未来科技竞技场，机器人灵活穿梭、精准作业，一众青年学子紧盯设备、沉着调试，场面火热十足。当天，2026睿抗机器人开发者大赛湖北省赛正式启幕，全省50余所高校的千余支队伍、近3000名科创少年同台竞技，上演一场兼具趣味性与高精尖科技感的机器人巅峰对决。
据了解，睿抗机器人开发者大赛已连续成功举办11年，常年入选中国高等教育学会高校学科竞赛排行榜，是国内人工智能、机器人领域覆盖面广、权威性强、影响力深远的标志性赛事，为高校科创人才培育搭建了重要平台。本届省赛设置“CAIM工创、CAIA设计、CAIP强脑、CAIR强体”四大赛道，覆盖智能安防救援、机器视觉识别、智慧机械操控等多个前沿领域，全方位考验学子的编程开发、机械设计、智能决策、临场应变等综合能力，完整复刻工业机器人研发实操全流程。
人形机器人闯关“救援大考”，全自主操作尽显科技实力
在格外吸睛的安防救援（人形组）赛道，一台台人形机器人化身“智能救援员”，沉浸式模拟真实应急救援场景，流畅完成一系列高难度任务，精准的操作、智能的决策引得现场观众频频驻足。作为第二次亮相大赛的特色赛项，该赛道吸引了全省250多支队伍参赛，每支队伍1至3人组队协作，是参与热度极高的热门赛道。
“我们的赛道完整模拟真实安防救援场景，全程考验机器人自主作业能力，一共设置四大核心任务：跨越危险区、穿越火墙、翻越高低台阶、精准投递灭火装置。”安防救援赛道（人形组）负责人张强现场详解赛事规则，他介绍，参赛机器人全依托视觉识别、运动控制算法、机器人系统开发以及AI大模型智能感知技术，完成感知、决策、执行等流程操作。
据介绍，该赛项评分细致严苛，每个任务点对应固定分值，机器人零失误即可拿满分数，若出现摔倒、触碰障碍物等失误则会扣分，最终以总分排名定胜负，同分情况下则比拼完成速度，全方位考核学生的硬核专业能力。“这个赛项重点考察大学生四大核心技能，分别是机器人底层运动控制、视觉跟踪算法、机器人系统开发以及AI智能场景应用开发。”张强说道。
赛场之上，参赛队伍发挥亮眼，多组机器人完成度极高。张强点评现场赛况时连连称赞：“刚刚这组选手的表现接近满分，灭火装置投递距离恰到好处，没有超出底线，全程行进轨迹平稳流畅，整体表现十分完美。”
轮式机器人巧思闯关，学子创新改造解锁赛场优势
另一边的轮式机器人赛道同样精彩纷呈。“分苗必争”赛道上，小巧的轮式机器人灵活运转，依靠特制机械臂精准夹取、摆放种苗，动作精准利落，展现出学子独特的科创巧思。
来自武汉城市学院电气工程及自动化专业的大二学生杨子豪，和队友携手征战本次赛事，谈及团队的制胜秘诀，他毫无保留分享了创新设计亮点。“部分参赛队伍都是依靠底盘移动夹苗，精准度很难把控，我们发现这个弊端后，专门做了创新改造。”杨子豪介绍，团队摒弃传统底盘操作模式，采用三段式机械臂结构，一号机械臂直立固定，二、三号机械臂微调角度，同时搭配自主改造的柔性抓夹。
“底盘速度快但稳定性差，夹取精度不足，而机械臂运转速度慢、定位精准，搭配柔性抓夹，能稳稳夹住种苗，不会出现脱落、偏移的情况。”杨子豪坦言，这是首次参赛，自己赛前十分紧张，最终发挥稳定，他给自己打出80分的成绩。
在杨子豪看来，这场赛事是理论落地的绝佳平台：“课堂上学的都是书本理论，而比赛需要我们动手建模、编程、调试，全程实操，不仅锻炼了动手能力、编程技术，还磨炼了临场心态，让我们真正把专业知识用到实处。”
据该赛道裁判员陈艳华介绍，赛事计分规则清晰严谨、极具科学性：机器人成功抓取标准果入筐得4分、非标准果得3分，若误抓坏果则倒扣2分，单棵果树所有有效果实精准分拣完成，还可额外加5分。整场比赛限时5分钟，最终以总积分高低判定排名。
“这个赛项看似简单，实则精准对标行业技术需求，重点考核大学生的机器人移动编程、视觉识别、精准抓取三大核心技术，非常考验选手的程序调试精度和设备操控细节功底。”陈艳华表示，赛事通过趣味实景场景，让学生沉浸式锤炼人工智能应用能力。
以赛育人赋能科创，搭建青年人才成长舞台
高强度的实战比拼、多元化的科创赛道、近距离的高手对决，让参赛学子受益匪浅。参赛选手小李表示，和全省各校科创能手同台竞技，让自己直观接触到机器人前沿应用场景，对智能控制、人工智能技术有了更深刻的认知，也看清了自身短板，未来将持续深耕科创领域，提升专业实践能力。
“大赛不仅为青年学子提供了展示自我、挑战极限的舞台，更有效激发了广大学生对智能科技的热忱与探索精神。”武昌理工学院人工智能学院副院长阳小兰表示，睿抗机器人大赛赛道设置紧贴智能制造、具身智能产业前沿发展趋势，涵盖机器人创新设计、智能制造系统集成、机器视觉识别、智能安防救援、智慧物流挑战等多个热门科创方向，精准对接行业人才需求。大赛由浅入深分层培育学生能力，既适配零基础学生科创入门，也能系统培养人工智能、智能制造领域复合型工程人才，完整复刻工业机器人项目研发全流程，实现以赛育人、产教融合。
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