武昌理工学院文法学院洪轩
2026年6月6日，在第四届中国数字地球大会上，中国科学院海洋研究所正式发布了“琅琊”海洋大模型2.0版本。这距离1.0版本面世仅过去一年半时间。从“海洋状态变量预报”到“复杂海洋现象智能预报”，“琅琊”2.0的升级，折射出人工智能正在深刻改写人类与海洋的对话方式。
要理解2.0的意义，需要先看清1.0做了什么。2024年底发布的“琅琊”1.0版本，实现了对温度、盐度、海流等全球海洋状态变量的高精度预报，预报时效为未来1至7天，预报效率较传统方法提升近1万倍。但1.0回答的是“海洋是什么状态”，而2.0要回答的是“海洋会发生什么现象”。这看似细微的差别，实则是从“数据”到“事件”的认知跃升。“琅琊”2.0围绕台风、降水、风暴潮、内孤立波、中尺度涡、海冰六类关键现象，开发了6个垂直模型。正如中国科学院海洋研究所研究员李晓峰所言：“海洋的现象是跟人民生活、国家经济发展最直接相关的。”换句话说，普通人不需要知道海温是多少度，但需要知道台风往哪走、航道安不安全。“琅琊”2.0的升级方向，正是从“专业工具”向“决策工具”的转型。
“琅琊”2.0直面了海洋预报中长期存在的难点。以台风预报为例，台风的快速增强和路径突然转折，是全球预报界公认的难题，恰恰是对防灾减灾影响最大的。“琅琊”2.0的台风预报模型融合了大气海洋环境场、卫星云图和台风历史演变信息，专门针对这两类“难缠”的台风提升预报能力。中国科学院海洋研究所所长王凡表示：“这一类台风的预报是很难的，而且恰恰又是政府决策怎么来采取防灾减灾的措施，老百姓怎么规避风险，保护自己的生命和财产。”再看海冰预报，随着北极航道战略价值日益凸显，海冰预报需求变得迫切。“琅琊”2.0的海冰预报模型实现了3公里分辨率、月尺度以上的北极海冰快速预测。该模型参与了2025年国际海冰预测比较计划，在全球20多个模型中排名第一，超过了英国气象局、美国国家海洋和大气管理局等国际知名机构的预测结果。这个“第一”说明，在某些细分领域，中国自主研发的海洋大模型已具备国际竞技能力。此外，“琅琊”2.0还拓展了对内孤立波的预报能力，可识别重点海区内孤立波传播特征，开展未来30天演变预报，对于保障海上航行和海洋工程安全具有直接应用价值。
任何一个大模型的成功，都不只是算法本身的胜利，而是整个技术生态的支撑。“琅琊”系列模型的快速迭代，得益于中国科学院海洋研究所在智算平台上的长期布局。早在2018年，该所就启动了AI算力建设，建成了国内同类机构中规模最大的智算平台，集成了1万余个CPU物理核心与100余块高性能GPU卡。但同时，涉海AI大模型的发展仍面临挑战：海洋信息数据开放率较低，数据确权、使用授权等制度有待完善；海上平台边缘计算设备算力仅为陆地数据中心的五十分之一，导致实时推理延迟较高。“琅琊”2.0的发布固然可喜，但从模型到系统应用，还需要整个产业生态协同发力。
按照规划，研究团队将推进“琅琊”气候、生态等多学科交叉大模型的研发，推动其从海洋预报工具向海洋智能服务平台升级。值得玩味的是，“琅琊”取自《辞海》，意指珍贵宝物，而历史上距离发布地不远的琅琊台，曾承担观测星象的预报职责。千年之前古人仰望天空，千年之后科学家用AI俯瞰海洋。人类对未知世界的探索从未停止，只是工具在变、精度在变。“琅琊”2.0的真正价值在于，它提供了一个范例：基础科学研究与产业应用之间的距离正在被前所未有地缩短。一个模型的迭代，可能直接影响一次台风的应急响应、一条航线的安全决策、一座海上风电场的经济效益。这种从实验室到现实世界的快速转化，正是技术发展的意义所在。（文字评论）
