中南在线8月2日消息（特约通讯员 刘龙辉 报道）为深入落实国家教育数字化战略行动，深化产教融合与校企合作，切实提升教师人工智能技术应用能力与教学转化能力，7月20日至7月31日，武昌理工学院人工智能学院依托华为现代产业学院平台，在昇腾AI实训基地组织开展为期11天的暑期华为昇腾人工智能师资研学培训。学院骨干教师围绕昇腾AI全栈技术体系系统研学，以"充电蓄能"之姿迎接新学期课堂，为人工智能方向课程建设与人才培养注入新动能。
本次培训紧扣人工智能产业发展趋势与岗位能力需求，按照"基础—核心—案例"三层递进逻辑构建课程体系，共计开设13门课程。基础层开设昇腾机器学习技术、昇腾深度学习技术两门课程，帮助教师夯实理论根基、构建知识框架；核心层围绕昇腾自然语言处理技术与应用、昇腾语音识别技术与应用展开系统教学，使教师掌握昇腾AI软硬件协同开发的核心技能；案例层将技术融入真实产业场景，通过自动驾驶导论、智能小车案例实践、昇腾人脸检测综合案例实践、昇腾视频内容分析综合案例实践、昇腾语音处理综合案例实践、机器视觉制造、农业综合场景案例实践，以及Atlas实训箱AI初级开发实践、AI进阶应用开发实践等课程，推动技术从课堂走向落地，完成"学—练—用"的完整闭环。
培训坚持"真设备、真项目、真场景"的实训理念，组织企业工程师与高校教师同堂授课，采用"理论讲解＋现场演示＋即时实操"的理实一体模式，确保知识当堂消化、技能当场转化。沿"基础理论、核心技术、综合案例"三条技术主线系统推进，将企业真实项目案例有机融入课堂，使课程内容与岗位能力要求一一对应。同时，以项目成果为导向，要求参训教师对实操任务进行拓展深化，完成从"学习成果"到"可教学案例"的二次转化，并全过程引入积分激励与阶段性复盘机制，动态跟踪学习进度、即时纠偏。
通过系统培训，参训教师在昇腾AI全栈能力上实现显著跃升，从机器学习建模、深度学习网络搭建，到Atlas实训箱端侧部署，再到语音处理、人脸检测、机器视觉综合场景应用，累计完成数十个实操任务，核心知识点掌握度与教学转化能力明显增强。
培训结束后，学院组织参训教师进行成果答辩。答辩现场，教师们逐一登台，熟练运用大模型技术将课程仿真实验依次串联，带来图文并茂生动形象的讲演，完整呈现从技术原理到工程落地的思考路径。张雪、张驰、沈雪、何攀、聂云、陈希、谢小丽、陈雯琪、漆盛等参训教师表现尤为突出——他们不仅完整复现了昇腾AI全栈技术路径，更结合自身教学经验，对人脸检测、语音处理、机器视觉等案例进行重新编排，设计出贴合课堂学情、可即取即用的演示方案，将抽象算法转化为直观可感的可视化呈现，充分体现了"以学促教、学用相长"的研学成效，赢得现场评委的一致好评。
参训教师具备独立承担昇腾人工智能相关课程的教学能力，并在参训过程中产出可复用的教学案例，将培训沉淀的知识点与讲法将反哺至人才培养方案与课程标准，推动课程体系迭代优化，借助华为现代产业学院平台，打通"企业技术—课堂教学—学生培养"闭环，为后续共建实验室、联合实训与认证体系奠定基础。
此次培训不仅是一次知识的集中更新，更是一次思想的碰撞与校企情谊的升华。它有力促进了产教融合，使理论教学与产业实践紧密结合，标志着华为现代产业学院在深化与华为产教融合、推进专业内涵建设方面迈出坚实一步，为培养高素质应用型人工智能人才提供了有力的师资保障。(完）
